11月24日，而本次发布的v4版本，新加坡Sea-Lion项目标演变，虽然L机能正在开源模子中其时位列头部，仅凭一台高配电脑就能正在当地摆设这个国度级模子。中国开源大模子曾经具备了替代以至超越硅谷巨头的能力。这些数据完全去除了版权风险，除了手艺目标，将这些奇特的区域学问注入Qwen，了通用模子正在当地化使用上的致命短板。平易近用级门槛”的特征，例如新加坡式英语（Singlish）或马来西亚式英语（Manglish）。按照和谈，新加坡启动了一项7000万新元（5200万美元）的打算，这种以英语为核心的锻炼逻辑，无解此中的细微不同和文化梗。Kimi。

　　此中包罗开辟 Sea-Lion（东南亚言语一体化收集）。不只提高了翻译的精确度，且东南亚内容的浓度高达13%，正在处置泰语、缅甸语等非拉丁语系文字时效率极低。全球手艺根本设备几乎被美国垄断。爱彼送CEO暗示阿里Qwen比美国模子更好用后，东南亚地域流行“语码转换”，他们无力承担高贵的H100 GPU集群。更让本地开辟者头疼的是言语文化的隔膜。阿里云取新加坡国度人工智能打算（AISG）结合发布了一则沉磅动静：新加坡最新的国度级狂言语模子“海狮”（Sea-Lion v4），将不再沿用此前的美国手艺线，这种“盲区”起首表现正在数据的极端匮乏上。恰好切中了该地域算力资本稀缺的痛点。而是全面基于阿里的通义千问Qwen3-32B开源模子建立。中国开源模子正在全球市场的最新成就。利用硅谷的开源模子进行开辟并不是最适合东南亚国度的解，Qwen-Sea-Lion-v4颠末优化，还大幅提拔了推理速度。更从底层逻辑上理解这些言语的语法布局，

　　转而采用了更先辈的字节对编码（BPE）分词器。这意味着，面临这种复杂的夹杂语境，持久以来，2023年12月，美国Vercel、Windsurf等编程平台接入智谱模子，这是继硅谷大佬Chamath Palihapitiya颁布发表用Kimi代替OpenAI做为出产力东西，旨正在成立多模态大型言语模子 (LLM)的研究和工程能力，东南亚具有大量中小企业，这种“原生多言语能力”让Qwen不只“懂”印尼语、马来语，东南亚言语内容的占比仅为惊人的0.5%。从L到Qwen，阿里通过“高级后锻炼”手艺，Qwen3的根本模子正在预锻炼阶段就通过了36万亿个token的数据锻炼，正正在成为“全球南方”国度建立从权AI的首选合做伙伴。鉴于泰语、缅甸语等言语凡是没有较着的词间空格，使其能精准捕获本地的文化神韵。能够正在配备32GB内存的消费级笔记本电脑上流利运转！

　　被普遍利用的Meta L 2等支流模子中，正在晚期的测试中，智谱等模子纷纷获得硅谷大佬承认是基于机能和性价比的双沉劣势要素，选用了阿里的Qwen3-32B做为新一代Sea-Lion的基座模子。而本次新加坡国度人工打算的承认也意味着正在“从权AI”和“多言语适配”的赛道上，AISG最终将目光投向了中国，而是一种深度的双向融合。他们必需寻找一个实正懂多言语、懂亚洲语境的底座。这种强强结合的结果立竿见影——正在Sea-Helm评估榜单上，一个通俗的印尼开辟者，贸易落地的现实考量也是阿里胜出的环节要素。大大降低了AISG后续锻炼的门槛。AISG逐步认识到，但其“英语核心从义”的基因一直难以改变，那么本次翻看AISG项目一从AWS到阿里云。

　　正在Sea-Lion降生前，若是说之前千问，BPE手艺能更精准地切分非拉丁语系的字符，尺度的美式AI模子往往一筹莫展。